[Python] Boolean 인덱싱

Numpy 에서는 Boolean값으로 인덱싱 또한 가능하다.

 

기본적인Boolean 인덱싱

- 7개의 요소를 갖는 names라는 배열과, 7행 4열의 형태를 갖고 랜덤 요소를 갖는 data배열을 생성

 

 

- names배열의 요소중 icmp라는 이름을 갖고있는 인덱스에만 True값을 표시. 나머지는 False 표시.

 

 

- data[행, 열]

- data의 행 인덱스값을 names의 요소가 icmp인 인데스값으로 설정. 즉, 행인덱스는 2,5,6로 설정되는 것.

- data의 열 인덱스값을 2번째까지 출력

 

 

!= 와 ~ 를 이용한 Boolean 인덱싱

- 결과적으로 기본적인 Boolean과 비슷함.

- names배열의 요소중 tcp가 아닌것에 모두 True를 출력. 

- != 와 ~연산자는 컴공이라면 알겠죠?? 설명 생략이요..

 

 

- data의 행 인덱스값으로 ~(names == 'tcp')를 설정. 즉 행인덱스는 1,2,4,5,6번째로 설정

- data의 열 인덱스값으로는 2번째 인덱스까지 출력하는 것으로 설정.

 

 

& 와 | 를 이용한 Multiple Boolean 인덱싱

&는 and 연산자이고, | 는 or 연산자임,

- mask_and는 모두 False를 출력해줌

- mask_or는 0,2,3,5,6 인덱스만 True값인 것을 확인.

 

 

- data배열에서 mask_and와 mask_or을 인덱스값으로 넣었을 때의 출력값.